Một trong những nguyên nhân lớn nhất khiến doanh nghiệp “đốt tiền” khi chạy Google Ads chính là không kiểm soát được từ khóa hiển thị.
Bạn có thể đang trả tiền cho những lượt click không mang lại giá trị, từ những người không có nhu cầu thực sự.
Giải pháp nằm ở việc tối ưu từ khóa phủ định.
Đây là chiến lược giúp bạn loại bỏ traffic rác, giảm chi phí và tập trung vào khách hàng có khả năng chuyển đổi cao.
Từ khóa phủ định là những từ hoặc cụm từ mà bạn không muốn quảng cáo hiển thị khi người dùng tìm kiếm.
Ví dụ
Bạn bán sản phẩm cao cấp
Bạn không muốn hiển thị với từ khóa giá rẻ
Bạn cần hiểu rõ nền tảng
Google Ads để áp dụng đúng cách.
Giảm click không chất lượng
Giảm CPC
Tăng tỷ lệ chuyển đổi
Tối ưu ngân sách
Đây là yếu tố quan trọng để nâng cao hiệu quả quảng cáo.
Chạy quảng cáo cho mọi truy vấn
Không lọc khách hàng
Tốn ngân sách vào click rác
Nếu chưa có kinh nghiệm, bạn nên tham khảo
dịch vụ quảng cáo google
Loại bỏ tất cả truy vấn chứa từ đó
Loại bỏ khi có cụm từ chính xác
Chỉ loại bỏ truy vấn đúng hoàn toàn

Từ khóa phủ định giúp loại bỏ traffic không chất lượng và tối ưu ngân sách
Xem người dùng tìm gì
Loại bỏ từ khóa không phù hợp
Bạn bán cho ai
Ai không phải khách hàng
Từ khóa phủ định không phải làm một lần.
Bạn cần cập nhật thường xuyên.

Phân tích dữ liệu giúp phát hiện từ khóa cần phủ định
Tập trung vào khách hàng có nhu cầu thật
Mỗi ngành có bộ từ khóa phủ định riêng
Giữ từ khóa tốt
Loại bỏ từ khóa xấu
Đây là cách giúp
quảng cáo google hiệu quả
Phủ định quá nhiều
Phủ định sai
Không cập nhật
Không theo dõi dữ liệu
Nếu không có kinh nghiệm, việc
chạy quảng cáo google ads sẽ rất dễ lãng phí ngân sách.

Tối ưu từ khóa phủ định giúp giảm chi phí và tăng hiệu quả quảng cáo
Một doanh nghiệp dịch vụ
Không dùng từ khóa phủ định
Chi phí cao
Không ra đơn
Sau khi tối ưu
Giảm 40 phần trăm chi phí
Tăng conversion 2 lần
Hiệu quả cải thiện rõ rệt
SEO giúp bạn hiểu hành vi tìm kiếm tốt hơn.
Bạn nên kết hợp thêm
dịch vụ SEO
Có danh sách phủ định
Có cập nhật
Có phân tích dữ liệu
Có tối ưu
Rất quan trọng
Hàng tuần
Không nên quá nhiều
Có
Có nhưng cần hiểu dữ liệu